Ponemos a tu disposición esta obra, realizada por un grupo de médicos de diferentes especialidades y enfermeros, con el fin de ayudar a otros compañeros del ámbito sanitario a entender, analizar y criticar los artículos que lee y en los que basa su actividad asistencial, así como a emprender de manera adecuada y autónoma sus propios estudios y diseños epidemiológicos.

Cada día es mayor el interés en publicar, en comunicar los resultados en congresos y reuniones científicas, en la realización de sesiones clínicas bibliográficas..., por lo que es necesario conocer y trabajar en el método científico.

Este libro se ha realizado como respuesta a la necesidad y voluntad que tenemos, cada vez mayor, de comunicar nuestra experiencia clínica, aunque en ocasiones nos encontremos ante la dificultad de cómo hacerlo. De igual manera, pensamos que, dado que el programa SPSS es uno de los más ampliamente utilizados en el estudio estadístico en nuestro medio, este manual debía orientarse de forma teórica en el conocimiento de conceptos y de forma práctica en la resolución de problemas empleando este paquete estadístico.

Somos conocedores de que en nuestro medio existen magníficos profesionales en el ámbito de la Medicina Preventiva. Con este texto queremos agradecer a los compañeros y maestros todo lo que nos han enseñado y que ahora nos permite transmitir estos conocimientos al lector de esta obra.

Esperamos que el estudio de este libro permita a los lectores alcanzar un nivel suficiente para la elaboración de sus propios estudios y diseños, así como analizar e interpretar adecuadamente las publicaciones y comunicaciones científicas en las que se basa su actividad asistencial habitual.

INDICE:
Modulo I. Introduccion a la metodologia. Estadistica descriptiva
1. Introduccion a la epidemiologia
2. Muestreo. ¿Por que? Tecnicas de muestreo
3. Representaciones graficas
4. Parametros de tendencia central
5. Parametros de dispersion
6. Medidas de forma: asimetria y curtosis
7. Medidas de posicion
8. Distribucion normal
9. Pruebas de normalidad
Modulo II. Estimacion de parametros. Contraste de hipotesis. Tamaño muestral
10. Estimacion de parametros
11. Contraste de hipotesis
12. Valor p
13. Errores ¿ y À. Potencia
14. Significacion estadistica frente a significacion practica
15. Test bivariantes de contraste de hipotesis
16. Test no parametricos
17. Calculo del tamano muestral en la estimacion de medias y porcentajes
18. Calculo del tamano muestral para comparacion de medias y porcentajes
Modulo III. Nos iniciamos en el programa SPSS. Manejo de bases de datos y creacion de variables
19. Introduccion al programa SPSS
20. Importacion de bases de datos
21. Creacion de variables. Introduccion de casos
22. Transformacion de los datos
23. Gestion y transformacion de archivos
Modulo IV. Analisis estadistico I con SPSS. De la teoria a la practica I
24. Estadistica descriptiva con SPSS. Ajuste a la normalidad
25. Analisis de variables categoricas
26. Analisis de variables cuantitativas mediante test parametricos. t de student y ANOVA
27. Analisis de variables cuantitativas mediante test no parametricos. Kruskal-Wallis, U de Mann-Whitney, Wilcoxon y Friedman
28. Correlacion de Pearson para variables cuantitativas
Modulo V. Analisis multivariante. Analisis de supervivencia
29. ¿Por que analisis multivariante?
30. Modelos de regresion lineal
31. Modelo de regresion logistica
32. Analisis de supervivencia. Kaplan-Meier. Hazard ratio
Modulo VI. Analisis estadistico II con SPSS. De la teoria a la practica II
33. Regresion lineal mediante el paquete estadistico SPSS
34. Regresion logistica mediante el paquete estadistico SPSS
35. Analisis de supervivencia mediante el paquete estadistico SPSS
Modulo VII. Evaluacion de pruebas diagnosticas
36. Validacion de test diagnosticos cualitativos
37. Validacion de test diagnosticos cuantitativos. Curvas COR
38. Evaluacion de la concordancia de variables cualitativas y cuantitativas
Modulo VIII. Medidas de frecuencia, asociacion e impacto. Disenos observacionales
39. Medidas de frecuencia, de asociacion y de efecto
40. Diseños observacionales descriptivos
41. Diseños observacionales analiticos: cohortes, casos y controles
Modulo IX. Diseños experimentales
42. Definicion de estudio experimental. Diseños experimentales
43. Generalidades del ensayo clinico
44. Tipos de ensayo clinico
Modulo X. Revision sistematica y metanalisis
45. Revision sistematica
46. Metanalisis
Modulo XI. Error aleatorio y sesgos
47. Error aleatorio y error sistematico. Sesgos de seleccion
48. Sesgos de clasificacion e informacion. Factores de confusion
Modulo XII. Comunicacion epidemiologica
49. Comunicaciones cientificas
50. Busqueda bibliografica
51. Solicitud y elaboracion de proyectos de investigacion
52. Bases de la escritura de articulos cientificos